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九點標(biāo)定的優(yōu)勢是什么呢?

2022-11-04 2967
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九點標(biāo)定圖像測量過程以及機(jī)器視覺應(yīng)用中,為確定空間物體表面某點的三維幾何位置與其在圖像中對應(yīng)點之間的相互關(guān)系,九點標(biāo)定是點的仿射變換,只是圖像行列、和坐標(biāo)XY的仿射關(guān)系,也就是矩陣關(guān)系。從只有XY2個坐標(biāo)軸來看,只有二個方向,所以只能適用于2D,并不是真正的手眼標(biāo)定。

在大多數(shù)條件下這些參數(shù)必須通過實驗與計算才能得到,其標(biāo)定結(jié)果的精度及算法的穩(wěn)定性直接影響相機(jī)工作產(chǎn)生結(jié)果的準(zhǔn)確性。因此,做好相機(jī)標(biāo)定是做好后續(xù)工作的前提,提高標(biāo)定精度是科研工作的重點所在。

九點標(biāo)定的優(yōu)勢

1. 操作簡單,方便快捷;

2. 計算簡單,計算量少;

3. 對操作者水平要求不高,只懂二維仿射變換即可。

4. 幾乎適用于所有2D平面的工業(yè)測量與視覺定位。

缺點:

1. 像素精度低,受人為操作影響較大;

2. 不能校正畸變與校正斜拍;

3. 不能求出相機(jī)的內(nèi)參與外參;

4. 像素精度稍低,低于手眼標(biāo)定的像素精度;

5. 只合適用于2D,不適用于3D。

使用九點標(biāo)定時,影響機(jī)械精度的因素:

1. 相機(jī)傾斜發(fā)生變化;

2. 工作距離發(fā)生變化;

3. 測量物體厚度或變??;

4. 用于標(biāo)定點的數(shù)量;

5. 鏡頭發(fā)生畸變;

6. 像素精度不夠。

九點標(biāo)定操作流程

第一步:制作9個點,相機(jī)采圖的時候能全部拍到即可。一般以會3X3的行列相等去制作。

1.在圖像上找到9個圓的中心坐標(biāo)。(二值化提取區(qū)域后排序獲得區(qū)域行列坐標(biāo)/使用模板匹配后排序獲得行列坐標(biāo))

2.會用到的一些算子

rgb1_to_gray (Image, GrayImage)  RGB圖轉(zhuǎn)灰度圖

mirror_image (GrayImage, ImageMirror, 'row')  圖像鏡像,就是把9個點的序號按照自己習(xí)慣的方式在圖像上顯示。

illuminate (ImageMirror1, ImageIlluminate, 101, 101, 0.5)   圖像亮度(灰度)不均勻時,使用這個算子平均一下圖像灰度值。

scale_image (ImageIlluminate, ImageScaled, 42.5, -4080)   縮放圖像,使黑白更分明。

binary_threshold (ImageScaled, Region, 'max_separability', 'dark', UsedThreshold)  二值化提取黑或提取白

connection (Region, ConnectedRegions)  連通域斷開。

sort_region (ConnectedRegions, SortedRegions, 'character', 'true', 'row')  區(qū)域排序。

area_center (SortedRegions, Area, Row, Column)  獲取區(qū)域的面積與重心行列。

第二步:保持9個圓點不動,使用機(jī)械手的作業(yè)工具對準(zhǔn)9個圓的圓心位置,并保存好機(jī)械手坐標(biāo)。然后把9個點的坐標(biāo)按照圓的序號在生成一個一維數(shù)組變量。(一定要對好序號,就是第一步中排序后的序號和數(shù)組元素一一對應(yīng))

第三步:使用圖像行列的圓心和機(jī)械手的一維數(shù)組變量,生成一個矩陣關(guān)系。

vector_to_hom_mat2d (Row, Column, X, Y, HomMat2D)   HomMat2D就是我們要的這個矩陣。

write_tuple (HomMat2D, HomMatFile)    保存矩陣使用

read_tuple (HomMatFile, HomMat2D1)   讀取矩陣使用

第四步:使用相機(jī)去識別一個或多個新的物體,并得到mark行列坐標(biāo),通過讀取步驟三保存的矩陣,求出mark點的機(jī)械坐標(biāo)。

affine_trans_point_2d (HomMat2D, Row1, Column1, Rx, Ry)    矩陣轉(zhuǎn)換,把行列坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為RxRy。

第五步:補(bǔ)償偏差,即當(dāng)前拍照位置與標(biāo)定拍照位置的偏差。

RxNew := Rx + (當(dāng)前拍照X坐標(biāo) 標(biāo)定拍照時X坐標(biāo))             

RyNew := Ry + (當(dāng)前拍照Y坐標(biāo) 標(biāo)定拍歸時Y坐標(biāo))

第六步:3項重點注意事項:

1. 切記鏡像mirror_image。前后一定要保持圖片一致。

2. 行列坐標(biāo)和XY坐標(biāo),前后要保持一致。

3. 圓的序號,行列序號一定要和定位XY序號保持一致。

 

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